معامله الگوریتمی در عمل

سلام جناب ساقی زاده بنده رسیدم به جلسه سوم تدریس شما و هرچه با خودم کلنجار رفتم نتونستم این پیام رو برای شما نگذارم. جناب ساقی زاده واقعا مایه افتخار بنده است که شما رو پیدا کردم. توضیحات دقیق و مناسب و بدور از زیاده گویی یا مخفی‌ کردن بخشی از مطلب همراه با توانمندی شما در ارائه مطلب بی‌نظیر بوده. از همه اینها گذشته حدود ۸ ماه بود که دنبال همین، دقیقا همین مطالبی بودم که شما دارید توضیح میدید و تقریبا همه یا نمی‌دونستن و یا اگر می‌دونستن قصد اشتراک گذاری نداشتن. درنهایت به جرات می گم تا اینجای کار از بهترین دوره هایی بوده که طی سالهای اخیر گذروندم. انشالله عمری باشه و جبران لطف شما رو بکنم پاینده باشید

معاملات الگوریتمی چیست؟ / چرا معاملات الگوریتمی ممنوع شد؟

در معاملات الگوریتمی در بورس، کامپیوتر با استفاده از الگوریتمی که به آن داده می شود، جستجو می‌کند و فرصت‌های معاملاتی را شکار می‌کند. به این الگوریتم ها بلک باکس نیز گفته می شود.

معاملات الگوریتمی چیست؟

معاملات الگوریتمی یا به عبارت دیگر معاملات خودکار که الگوتریدینگ نیز نامیده می شود، یعنی استفاده از برنامه‌های کامپیوتری برای ورود به سفارش‌های معاملاتی بدون دخالت انسان است. با پیشرفته شدن بازار های مالی و زیاد شدن تعداد معاملات نیاز جدیدی مثل نیاز به ابزارهای معاملاتی هوشمند و خودکار بیشتر احساس شد. از این رو ابزاری که به کمک سرمایه گذارن آمد ابزاز معاملاتی الگوریتمی بود.
در معاملات الگوریتمی در بورس، کامپیوتر با استفاده از الگوریتمی که به آن داده می شود، جستجو می‌کند و فرصت‌های معاملاتی را شکار می‌کند. به این الگوریتم ها بلک باکس نیز گفته می شود.

معاملات الگوریتمی چرا متوقف شد؟

در پی نوسانات پی در پی و روند کاهشی بازار سهام ، برخی از کارشناسان معاملات الگوریتمی را هدف قرار دادند و معتقد بودند با توجه به شرایط فعلی این دسته از خرید وفروش ها باید متوقف شود که سرانجام خبر توقف آن توسط مدیر نظارت بر بورس‌ها اعلام شد.

آشنایی با استراتژی معاملاتی و کاربردهای آن

سوالات گوناگونی که میتوان در مورد این موضوع مطرح کرد و ذهن را درگیر خواهد نمود از این قبیل سوالات می باشد.
-زمانی که معامله ای صورت می پذیرد، این معاملات چه هدفی داشته و با چه ساختاری شکل گرفته است؟
-روش معامله چگونه بوده است؟
-چرا این نوع معامله انتخاب شده است.
تمام این سوالات، در استراتژی معاملاتی پاسخ داده می شوند.
استراتژی معاملاتی به این معنی است که از الگوها و روشهایی استفاده شود که بتوان جهت پیش بینی آینده معامله تصمیم گرفت. از جمله این استراتژی ها می توان به استراتژی بهره مندی از روند یا الگوی کانال اشاره نمود. اما در حال حاضر بهترین استراتژی معاملاتی بر پایه معاملات الگوریتمی طراحی و اجرا می شود زیرا پردازش کامپیوتری در کنار پردازش مغز انسان به تصمیم دقیق منتهی خواهد شد.

پس به طور ساده، هر معامله خودکار می تواند در نقطه ای از طیف معاملات الگوریتمی قرار گیرد. اگر بخواهیم این طیف را بر اساس عملکرد های آن طبقه بندی کنیم، می توانیم دسته بندی زیر را معرفی کنیم:

– الگوریتم های اجرای معاملات:

الگوریتم های معاملاتی صرفا برای اجرای دستورات معاملاتی تحلیلگر طراحی شده اند. یعنی معامله گر، نماد مورد نظر و نقطه ورود / خروج را انتخاب می کند.
فرض کنید یک معامله گر می خواهد ۱۰۰ میلیارد تومان سهام فولاد خریداری کند. به طور واضح نمی توان یک سفارش به ارزش ۱۰۰ میلیارد تومان در بازار ثبت کرد، این موضوع باعث تاثیرگذاری بر بازار می شود که معمولا برای معامله گر زیانبار است، زیرا افراد با مشاهده سفارش او در قیمت های بالاتر اقدام به خرید می کنند و قیمت قبل از اینکه معامله گر سهام را خریداری کند، رشد می کند؛به همین دلیل یک الگوریتم معاملاتی وظیفه شکستن سفارش به سفارش های کوچک در حجم های متفاوت و اجرای آن ها در بازه های زمانی متفاوت دارد.

– الگوریتم های سیگنال دهی:

این الگوریتم ها معمولا به معامله گر یا تحلیلگر، دیتای اضافه ارائه می کنند و باعث می شوند فرآیند تصمیم گیری تحلیلگر یا معامله گر بهبود یافته و در نتیجه بازدهی او بهتر شود.
این دسته از الگوریتم های معاملاتی معمولا به خودی خود سودآور نیستند و باید با مجموعه ای از آن ها به طور همزمان کار یا صرفا در کنار تحلیل های دیگر، نقش افزایش بهره وری را بازی کرد.
به عنوان مثال فرض کنید قصد دارید با باز شدن نماد یک سهم، برای بازه کوتاهی نماد های هم گروه این سهم را بفروشید یا خریداری کنید یا مثلا می خواهید به محض ارسال شدن اطلاعیه صورت های مالی تعدادی از نماد های خاص از آن مطلع شوید.
یا در موارد حرفه ای تر، قصد دارید در حالت کاهش نرخ بهره (وام)، شرکت هایی که کمترین مقدار وام را در حساب خود دارند شناسایی کنید. به کمک الگوریتم های پایش بازار می توانید با
جست وجوی شرایط مورد نظر خود بر روی همه یا بخشی از بازار، عملیات پایش بازار را انجام دهید.

الگوریتم‌های مانیتورینگ یا پایش بازار:

این دسته از الگوریتم‌ها که به نوعی می‌توان آنها را در طبقه الگوریتم‌های سیگنال‌دهی هم قرار داد، وظیفه پایش و مانیتور کردن بازار را دارند. مثلا فرض کنید قصد دارید با باز شدن نماد یک سهم، برای بازه کوتاهی نمادهای همگروه این سهم را بفروشید / خریداری کنید.
یا مثلا می‌خواهید به محض ارسال شدن اطلاعیه صورت‌های مالی تعدادی از نمادهای خاص از آن مطلع شوید. یا دائما پیغام‌های ناظر بازار مربوط به نمادهای پورتفوی خود را دنبال کنید. یا در موارد حرفه‌ای‌تر، قصد دارید در حالت کاهش نرخ بهره (وام)، شرکت‌هایی که کمترین مقدار وام را در حساب خود دارند شناسایی کنید. به کمک الگوریتم‌های پایش بازار می‌توانید با جست‌وجوی شرایط
مورد نظر خود بر روی همه یا بخشی از بازار عملیات مانیتورینگ بهینه داشته باشید.

الگوریتم های کم بسامد یا position trading

این دسته از الگوریتم‌های معاملاتی که با شرایط فعلی بازار سرمایه ایران تطابق بسیاری دارند به خرید یا فروش سهم به منظور نگهداری بلندمدت می‌پردازند. لازم به ذکر است در حوزه معاملات الگوریتمی به هر فرآیند که زمانی بیش از یک ساعت داشته باشد، بلندمدت گفته می‌شود
مثلا فرض کنید استراتژی شما قصد فروش سهام در شرایط عرضه شدن صف و خرید در قیمت‌های پایین‌تر است. یک الگوریتم معاملاتی کم بسامد می‌تواند به محض رسیدن حجم صف خرید یا فروش به شرایط پیش‌بینی‌شده شما، به صورت خودکار دستور خرید یا فروش نماد را انجام دهد

الگوریتم های پر بسامد یا HFT (high frequency trading)

این دسته از الگوریتم‌هاباید به طور متوسط مدت زمان خرید تا فروش دارایی خریداری شده آنها کمتر از پنج‌دهم ثانیه باشد تا در این طبقه قرار گیرند.
در بازار سرمایه بین‌الملل، کارگزاری‌های بسیاری هستند که به ارزش معامله شما هیچ کاری ندارند که برعکس به ازای هر معامله از شما کارمزد ثابتی دریافت می‌کنند. حال اگر ارزش سرمایه شما به سمت بی نهایت میل کند، درصد کارمزد معامله به سمت صفر میل می‌کند. مثلا شما ممکن است ارزش معامله‌تان آنقدر زیاد باشد که در صورت رشد رقم چهارم بعد از ممیز به اندازه یک واحد، کارمزد معاملاتی شما پرداخت شود

مزایای معاملات الگوریتمی در بورس

یکی از مزایای معاملات الگوریتمی در معاملات بورسی این است که کار را ساده تر کرده و میزان خطا را کاهش می دهد

شما می توانید با استفاده از معاملات الگوریتمی از استراتژی معاملاتی خود تست بگیرید

سرعت بالا در سفارش گذاری دارند و قادرند معاملات شما را در قیمت مورد نظر انجام دهند

دقت انجام معاملات افزایش می یابد

معاملات الگوریتمی در بورس قادر به پیاده‌سازی استراتژی‌های پیچیده و استفاده از چند استراتژی به صورت همزمان هستند

همچنین می تواند زمان یافتن سهم مورد نظر برای معامله گر را کاهش دهد

معاملات الگوریتمی در بورس کمک می‌کند تا بازار از احساسات انسانی دور شود و نقدینگی در بازار افزایش یابد

معاملات الگوریتمی به ما در انتخاب بازار، انتخاب محصول، مدیریت ریسک و سرمایه، ورود به موقعیت معاملاتی و مدیریت معاملات باز کمک می کند

در معاملات الگوریتمی امکان پیش تست وجود دارد و می توان مواردی مانند میزان سود و میزان ضرر را با توجه به شرایط مشابه بازار سنجید وریسک سرمایه گذاری را کاهش داد

امکان تحلیل مقدار زیادی اطلاعات و انتخاب بهترین نتیجه از بین میلیون‌ها راه ممکن را فراهم می کند

عدم خستگی و توانایی انجام کارهای تکراری

معایب معاملات الگوریتمی در بورس

سازمان بورس و اوراق بهادار با دستور ابلاغیه ای اعلام کرد: استفاده از الگوهای الگوریتمی و تقسیم سفارشات برخط در بورس و اوراق بهادار تهران و فرابورس ایران برای تمامی اشخاص اعم از حقوقی ها و حقیقی ها به منظور حفظ شرایط تعادل عرضه و تقاضا تا اطلاع ثانوی ممنوع است. به نظر میرسد یکی از معایب استفاده از معاملات الگوریتمی بورس برهم زدن تعادل بین عرضه و تقاضا می باشد. در ادامه به برخی دیگر از معایب معاملات الگوریتمی در بورس اشاره می کنیم

1- چنانچه فردی که اقدام به الگوریتم نویسی می کند آشنایی کافی به آن نداشته باشد و یا شرایط بازار را به خوبی نشناسد می تواند باعث متحمل شدن ضررهای بسیاری در بورس شود. بنابراین داشتن تجربه و تبحر در کدنویسی بسیار مهم است.

2- مکانیزم عمل معاملات الگوریتمی بر اساس اطلاعات بازار است این الگوریتم ها اطلاعات را به صورت لحظه ای از بازار دریافت می کنند و در صورت مطابقت اطلاعات دریافتی با دستورالعمل های الگوریتم ان ها را اجرا می کنند. حال فرض کنید در حین اجرای الگوریتم اینترنت قطع شود.

3- در صورتی که اطلاعات به درستی آپدیت نشود و بهینه سازی بر اساس خطاهای بک تست و شرایط روز بازار انجام نگیرد معادلات بر هم خورده و پیش بینی ها درست از آب درنمی آید.

پکیج جامع آموزش نرم افزار بورس اس بی

بورس اس بی پیشرفته ترین و قدرتمند ترین ابزار برای تحلیل و بررسی و همچنین برای ساخت استراتژی های معاملاتی در کوتاه ترین زمان ممکن و با بهترین کیفیت ممکن می باشد ، برای توضیح و درک بهتر این برنامه شما باید با دو مبحث متاکوتس و اکسپرت آشنا باشید ، بنابراین برای درک معامله الگوریتمی در عمل بهتر از عملکرد این برنامه ، به طور خلاصه به این دو مبحث می پردازیم و آن را توضیح می دهیم:

متاکوتس MQL4 و MQL5 چیست ؟

متاکوتس یک پلتفرم می باشد که در آن معامله گران می توانند معاملات خود را انجام دهند و هم می توانند در قسمتی از این پلتفرم ( MetaQuotes language editor) برنامه معاملاتی خود را با کدنویسی به یک اکسپرت یا اسکریپت معاملاتی تبدیل نمایند که در این صورت باید با زبان برنامه نویسی MQL آشنایی کامل داشته باشد.

اکسپرت و اسکریپت چیست ؟

اکسپرت برنامه نوشته شده توسط پلتفرم MQL4 یا MQL5 ( متاکوتس ) می باشد که استراتژی های دستی معامله گران را از حالت دستی به حالت اتوماتیک و ماشینی تبدیل می کند . می توان دو دلیل بسیار مهم که معامله گران از اکسپرت ها استفاده می کنند را به این صورت بیان نمود :

1. این ماشین معاملاتی هیچگاه خسته نمی شود و در طول شبانه روز می تواند روی بازار رصد کامل داشته باشد و آنالیزهای مورد انتظار را داشته باشد و مشغول به انجام معاملات باشد .
2. این ماشین معاملاتی هرگز دچار استرس و درگیر احساسات در رفتار ناگهانی بازار نمی شود و تصمیم معاملاتی عجولانه ای نمی گیرد .

و این نکته را در نظر داشته باشید که در حال حاضر معامله گران حرفه ای در سطح بین المللی تمام معاملات خود را به این اکسپرت ها سپرده اند و معاملات دستی را بطور کامل منسوخ شده می دانند.

با توجه به توضیحات داده شده با برنامه بورس اس بی می توان استراتژی هایی که بصورت دستی و در فکر و ذهن معاملاتی شما نقش بسته را به اکسپرت تبدیل کرد که از حالت دستی به حالت اتوماتیک یا ماشینی تبدیل شود . این را در نظر داشته باشید که برای ساده ترین استراتژی ها باید گاها چند هزار خط کد نویسی انجام داده شود ولی در نظر داشته باشید که با این برنامه بدون کوچک ترین معلومات یا دانشی از کد نویسی ، استرتژی شما تبدیل به یک اکسپرت با چند هزار خط کد نوشته شده و بدون ایراد می شود .

همچنین با نرم افزار بورس اس بی می توانید استراتژی های خود را در قالب تنها یک اکسپرت که می تواند شامل ۱۰۰ ها استراتژی مختلف باشد به یک اکسپرت پورتفولیو که یک اکسپرت واحد می باشد تبدیل نماید که این موضوع یعنی شما در ظاهر با یک اکسپرت ولی در عمل با ۱۰۰ ها استراتژی معاملاتی ، معاملات خود را انجام خواهید داد.

همچنین این برنامه به تنهایی یک سازنده استراتژی نیز می باشد که توسط انجین پرقدرت خود می تواند بر اساس نوع تفکر معاملاتی شما و برنامه ریزی و هدفتان شروع به ساختن استراتژی های مختلفی در کمترین زمان ممکن بنماید .

این موضوع را در نظر داشته باشید که برای تبدیل استراتژی معاملاتی که بر اساس ایده و تفکر خود طراحی نموده اید ، برای آنکه آن را به یک اکسپرت تبدیل نمایید یا باید خودتان برنامه نویسی را بصورت کامل و حرفه ای و با تجربه کامل بلد باشید و یا با کمک یک متخصص برنامه نویس حرفه ای که تجربه کامل در زمینه برنامه نویسی را دارد و با صرف گاها هزینه های زیاد تفکر استراژی فکری خود را به یک اکسپرت تبدیل نمایید و این تازه شروع کار است زیرا بدون شک حتما یکسری ایرادات نهفته در برنامه نویسی وجود خواهد داشت که شما را آزار خواهد داد و شما برای رفع آن باید دائما با رجوع به برنامه نویس و یا درصورت بلد بودن ، خودتان آن ایراد را رفع نمایید. همچنین شما می توانید در نرم افزار بورس اس بی برای ساخت و ایجاد اکسپرت معاملاتی خود به هر اندازه که می خواهید از اندیکاتور ها استفاده نمایید و یا اینکه در استراتژی هدف خود و برای تصمیم گیری استراتژی خود در انجام معامله از اندیکاتور ها نیز استفاده نمایید.

تست عملکرد درست استراتژی در بازار

یک نکته مهم این است که بعد از ساخت استراتژی چه استراتژی که از تفکر شما ساخته شده و چه استراتژی هایی که خود برنامه آن را ساخته باشد ، در هر صورت در حال حاضر به فرض شما یک استراتژی معاملاتی دارید ، چطور می توانید به آن اطمینان کامل داشته باشید و در دنیای غیر قابل پیش بینی این بازار خیالتان از عملکرد آن راحت باشد . نرم افزار بورس اس بی با تست هایی که در برنامه خود جای داده که به آن بک تست گفته می شود این تست حیاتی را می گیرد . دیتای بازار که معامله الگوریتمی در عمل طی سالیان سال جمع آوری شده و از طریق تست بر روی آن دیتای گذشته ، به استراتژی مد نظر شما از هر طریقی که ممکن است ضربه وارد می کند تا نقاط ضعف یا قوت استراتژی را به شما نشان دهد و اینکه این استراتژی می تواند با تست هایی که از آن گرفته می شود زنده بیرون آید یا خیر نتیجه کار را به شما نشان خواهد داد و شما می توانید نتیجه تست را برای درست عمل کردن و یا نکردن استراتژی در بازار در نظر بگیرید .

بهبود عملکرد استراتژی

بعد از انجام تست استراتژی حالا شما یک استراتژی خوب دارید که پس از یک تحلیل روی آن و بررسی های لازم ، احساس می کنید با تغییرات در بخشی از آن می توانید کارایی آن را بهتر نمایید و استراتژی خود را بهینه نمایید که به این عمل Optimise یا بهینه سازی گفته می شود. در نظر داشته باشید که با این کار استراتژی شما در آینده ی بازار که غیر قابل پیش بینی است با خطر بیشتر ریزش رو برو خواهد شد زیرا شما بهینه سازی خود را بر اساس آنچه که در گذشته اتفاق افتاده بود انجام داده اید و آینده بازار اصلا قابل پیش بینی نیست بنابراین این عمل در شرایط خاص به نتیجه بهتری حاصل می شود و نه برای بهینه کردن هر استراتژی.

نتیجه گیری استفاده از نرم افزار بورس اس بی

• می توان استراتژی های دستی و ذهنی خود را به اکسپرت تبدیل نمایید.
• می توان بر مبنای هدف و نوع تفکر معاملاتی خود اکسپرت های فراوانی تولید نمایید.
• استفاده از اندیکاتورها در ساخت استراتژی.
• با آزمون و تست استراتژی ها از عملکرد آنها مطمئن خواهید شد.
• می توان استراتژی های خود را بهینه تر نمایید.

پیش نیاز :

جهت استفاده از نرم افزار بایستی سیستم شما دارای ویندوز ۱۰ و نسخه ان بالای ۱۸.۹ باشد.

جهت بررسی این مورد لطفا از طریق مراحل زیر از صحت این امکان اطمینان حاصل نمایید. در غیر اینصورت ویندوز خود را به روز رسانی نمایید.

کلید ترکیبی win + R را فشار دهید و در پنجره باز شده کلمه winver را کلیک و ok کنید. در پنجره جدید، عددی که در کادر قرمز مشخص شده بایستی بالاتر از ۱۸۰۹ باشد. windows 10 نیز در این پنجره بایستی قابل نمایش باشد.

سایه سنگین سرخط‌زن‌ها بر معاملات بورسی

روند بازار بورس– تحلیلگر بازار سرمایه با بیان اینکه معاملات الگوریتمی از سوی دارندگان مجوز رسمی برای این فعالیت متوقف شده ، گفت: افرادی که برای استفاده از این ابزار مجوز ندارند، همچنان در حال فعالیت هستند.

مهدی ساسانی در گفتگو با خبرنگار مهر در خصوص رِنج کشی‌های منفی در قالب معاملات الگوریتمی گفت: معاملات الگوریتمی و ربات‌ها ابزارهایی هستند که از سوی برنامه نویسان می‌توانند به کمک معامله‌گران بیایند و در حوزه بازار سرمایه مؤثر واقع شوند؛ این در حالی است که استفاده از ربات‌ها و معاملات الگوریتمی ذاتاً اقدام بدی نیست و ابزاری مدرن است که می‌تواند سرعت عمل در معاملات را بالا برده و هزینه‌های انسانی را کمتر کند؛ ولی به هر حال استفاده از ابزارهای درست با روش نادرست بورس را دچار مشکل خواهد کرد.

وی افزود: در واقع، در کل دنیا ربات‌ها طراحی شده تا فرمانی را دریافت کرده و دستورات را اجرا کنند؛ پس هر دستوری را می‌توان به الگوریتم داد و از آن هدایت امور را درخواست کرد؛ اما امسال به دلیل استفاده نادرست از این ابزارها، اتفاقاتی در بازار سهام رخ داده که اتهام آن به سمت ربات‌ها رفته است؛ در حالی که مقصر اتفاقات اخیر بازار سرمایه ربات‌ها نیستند؛ بلکه افرادی هستند که از ربات‌ها استفاده می‌کنند.

برخی معامله گران، ربات‌ها را بر روی ۲۰ سهم بزرگ و مختلف فعال نگاه می‌دارند و گاهی به ربات دستور می‌دهند که برای یک نماد، با قیمت پایین خرید انجام داده یا با قیمت بالا عرضه کند تا سهامداران را برای خرید یا فروش سهام به اشتباه بیندازند

ساسانی توضیح داد: برخی معامله گران، ربات‌ها را بر روی ۲۰ سهم بزرگ و مختلف فعال نگاه می‌دارند و گاهی به ربات دستور می‌دهند که برای یک نماد، با قیمت پایین خرید انجام داده یا با قیمت بالا عرضه کند که معمولاً اتفاقات ناگواری در بازار سرمایه رخ می‌دهد؛ در حال حاضر، در خرید و فروش‌ها ناگهان شاهد این هستیم که در زمان واحد، چند نماد با هم عرضه می‌شوند یا چند نماد با هم به سمت بالا خریداری می‌شوند و به اصطلاح، رنج کشی می‌شود؛ با توجه به اینکه نیروی انسانی، سرعت عمل بالا ندارد که این حجم از درخواست خرید یا فروش را وارد سیستم کند، این کار با استفاده از ربات‌ها انجام می‌شود؛ مشکل آنجایی ظاهر می‌شود که از ربات‌ها و معاملات الگوریتمی در راستای مقاصد نادرست استفاده می‌شود تا هیجان منفی را به بازار القا کنند مثلاً از ربات‌ها خواسته می‌شود درخواست سنگین فروش را وارد سیستم کرده و این ذهنیت را به سهامدار بدهند که یک سمت منفی می‌شود تا با این القای منفی، سهامدار را به سمت تصمیم اشتباه برای خرید یا فروش سهم هدایت کنند.

معاملات الگوریتمی در حال حاضر در بازار سرمایه برای کسانی که مجوز اینگونه معاملات را دارند ممنوع است؛ عمده معاملات الگوریتمی را در حال حاضر افرادی انجام می‌دهند که فاقد مجوز هستند و تلاش دارند که با این گونه معاملات و با استفاده از ربات‌ها، معاملات بازار را دچار مشکل کنند

وی اظهار داشت: در حال حاضر، معاملات الگوریتمی در بازار سرمایه ممنوع است؛ ولی عجیب است که این معاملات برای افرادی ممنوع شده است که به صورت رسمی، اجرای عملیات معاملات الگوریتمی را به ثبت رسانده و مجوزهای لازم را دریافت کرده‌اند، در حالی که عمده معاملات الگوریتمی را در حال حاضر افرادی انجام می‌دهند که فاقد مجوز هستند و تلاش دارند که با معاملات الگوریتمی و با استفاده از ربات‌ها، معاملات بازار را دچار مشکل کنند.

این تحلیلگر بازار سرمایه خاطرنشان کرد: شرکت‌هایی که در حوزه معاملات الگوریتمی مجوز دارند، کار را انجام می‌دهند؛ اما آنها محدود شده‌اند؛ در حالی که اکنون نیز ربات‌های سرخط زن داریم که آنلاین فعالیت می‌کنند و این ربات‌ها دستور می‌گیرند که معاملات سفارشی و شرطی را به سرانجام برسانند.

سازمان بورس باید نقدشوندگی بازار را افزایش دهد؛ ضمن اینکه باید نظارت به گونه‌ای باشد که سرخط زدن برای صف خرید و فروش حذف شود

وی در خصوص شیوه اجرای معاملات الگوریتمی در سایر بورس‌های دنیا خاطرنشان کرد: موضوعی که در بازار سرمایه ایران وجود ندارد و در بازارهای جهانی به کار گرفته می‌شود؛ باز بودن دامنه نوسان است؛ البته باید به این نکته توجه داشت که بازارهای جهانی نسبت به عمق بازار بورس ایران عمق بیشتری دارد و استفاده از این ابزارها به عنوان آپشن صورت می‌گیرد؛ ولی در بازار بسته‌ای مثل بورس ایران، ربات و الگوریتم خوب است ولی فردی که دستور وارد می‌کند؛ اگر تفکرات خوبی نداشته باشد، ربات را به ابزاری مخرب برای بازار سرمایه تبدیل می‌کند.

به گفته ساسانی، بازار سرمایه ایران یک بازار محدود با یک سری قواعد محدود به خود مثل صف فروش و خرید و دامنه نوسان است؛ بنابراین وقتی که این ربات‌ها، هیجان را تزریق کرده و افراد را به سمت خرید یا فروش و تشکیل صف تشویق می‌کنند، برای بازار بد است؛ در حالی که در بازارهای دیگر استفاده‌های خوبی از ابزارهایی همچون معاملات الگوریتمی می‌شود؛ اما عمق بازار ما با عمق بازارهای جهانی یکی نیست.

وی اظهار داشت: سازمان بورس باید نقدشوندگی بازار را افزایش دهد تا به سمت متعادل شدن سهام برویم. و از نقش مثبت معاملات الگوریتمی نباید چشم‌پوشی شود؛ چراکه اگر الگوریتم روی سهام فعال شود و در اختیار بازارگردان قرار بگیرد، به نقدشوندگی و متعادل سازی بازار کمک می‌کند و بازارگردانی با هیجان کمتری صورت می‌گیرد؛ در این راستا انتظار می‌رود که نظارت لازم از سوی سیاستگذار صورت بگیرد و سرخط زدن برای صف خرید و فروش حذف شود.

معاملات الگوریتمی در بورس (ربات)

ساعد نیوز:منظور از الگوتریدینگ یا همان معاملات الگوریتمی استفاده از یک سیستم معاملاتی برای تصمیم‌گیری در مورد معاملاتی است که در بازار مالی انجام می‌دهیم. معاملات الگوریتمی با استفاده از فرمول‌های ریاضی پیشرفته و الگوریتم‌های مختلف انجام می‌شود که در آن دخالت انسان به حداقل می‌رسد و تصمیم‌گیری در آن به سرعت انجام می‌شود.

منظور از الگوتریدینگ یا همان معاملات الگوریتمی استفاده از یک سیستم معاملاتی برای تصمیم گیری در مورد معاملاتی است که در بازار مالی انجام می دهیم. معاملات الگوریتمی با استفاده از فرمول های ریاضی پیشرفته و الگوریتم های مختلف انجام می شود که در آن دخالت انسان به حداقل می رسد و تصمیم گیری در آن به سرعت انجام می شود. یکی از ویژگی های الگوتریدینگ آن است که سیستم می تواند تمام فرصت های سودآوری موجود در بازار را شناسایی و بررسی کند و آن را به معامله گر پیشنهاد دهد.

درالگوتریدینگ از برنامه ها و نرم افزارهای رایانه ای استفاده می شود تا سرعت تجارت بالا برود و در زمان کمی می توان داده های زیادی را بر اساس معیارهای مختلف از پیش تعیین شده بررسی کرد. الگوریتم هایی که برای الگوتریدینگ استفاده می شوند می توانند بر اساس اصول متفاوتی تعریف شوند. بر این اساس معامله گران می توانند از الگورتیم های مختلفی استفاده کنند و پس از آن داد و ستد به صورت خودکار توسط خود سیستم و ربات معامله گر انجام می شود.

در واقع در الگوتریدینگ از یک برنامه کامپیوتری که به سیستم معاملاتی متصل است استفاده می کنیم تا آن برنامه عملا به جای ما معامله و خرید و فروش سهام را انجام دهد. این نوع برنامه ها به طور کلی چند گام را برای انجام معامله استفاده می کند. اول داده های موجود را دریافت می کند. سپس به آنالیز و محاسبه این داده ها می پردازند، سپس شرایط را با استفاده از ابزار تحلیل و بررسی می کند و در نهایت دستور مناسب را برای معامله اجرا می کند.

اگر بخواهیم این طیف را بر اساس عملکردهای آن طبقه بندی کنیم، می توانیم دسته بندی زیر را معرفی کنیم:

1. الگوریتم های معاملاتی اجرای معاملات: این دسته از الگوریتم های معاملاتی که در نوشته های بعد به آنها بیشتر خواهیم پرداخت، صرفا برای اجرای دستورات معاملاتی تحلیلگر طراحی شده اند. یعنی معامله گر، نماد مورد نظر و نقطه ورود / خروج را نیز انتخاب کرده است (البته ممکن است تمام این تحلیل ها را اشتباه کرده باشد و معامله او به ضرر منجر شود.) از این نقطه، تحلیلگر صرفا می خواهد مقداری از وجوه خود را به سهام تبدیل کند و مساله او اجرای معامله است. مثلا با اعداد و ارقام بازار سرمایه ایران، فرض کنید یک معامله گر می خواهد ۵ میلیارد تومان سهام ایران خودرو خریداری کند. واضحا نمی توان یک سفارش به ارزش ۵ میلیارد تومان در بازار ثبت کرد، این موضوع باعث تاثیرگذاری بر بازار (Market Impact) می شود که معمولا برای معامله گر زیانبار است، زیرا افراد با مشاهده سفارش او در قیمت های بالاتر اقدام به خرید می کنند و لذا قیمت قبل از اینکه معامله گر سهام را خریداری کند، رشد می کند. لذا یک الگوریتم معاملاتی وظیفه شکستن سفارش به سفارش های کوچک در حجم های متفاوت و اجرای آنها در بازه های زمانی متفاوت دارد، لذا Market Impact کاهش می یابد.
2. الگوریتم های سیگنال دهی: این دسته از الگوریتم ها معمولا به معامله گر یا تحلیلگر، دیتای اضافه ای ارائه می کنند و باعث می شوند فرآیند تصمیم گیری تحلیلگر یا معامله گر بهبود یافته و در نتیجه بازدهی او بهتر شود. این دسته از الگوریتم های معاملاتی معمولا به خودی خود سودآور نیستند و باید با مجموعه ای از آنها به طور همزمان کار یا صرفا در کنار تحلیل های دیگر، نقش افزایش بهره وری را بازی کرد. از جمله الگوریتم های سیگنال دهی می توان به تمام اندیکاتورهای تحلیل تکنیکال مثل RSI، MacD، MA یا Ichimoku اشاره کرد که به صورت آماری ثابت شده است در بلندمدت سودآوری بیش از میانگین بازار ندارند.
3. الگوریتم های مانیتورینگ یا پایش بازار: این دسته از الگوریتم ها که به نوعی می توان آنها را در طبقه الگوریتم های سیگنال دهی هم قرار داد، وظیفه پایش و مانیتور کردن بازار را دارند. مثلا فرض کنید قصد دارید با باز شدن نماد یک سهم، برای بازه کوتاهی نمادهای همگروه این سهم را بفروشید / خریداری کنید. یا مثلا می خواهید به محض ارسال شدن اطلاعیه صورت های مالی تعدادی از نمادهای خاص از آن مطلع شوید. یا دائما پیغام های ناظر بازار مربوط به نمادهای پورتفوی خود را دنبال کنید. یا در موارد حرفه ای تر، قصد دارید در حالت کاهش نرخ بهره (وام)، شرکت هایی که کمترین مقدار وام را در حساب خود دارند شناسایی کنید. به کمک الگوریتم های پایش بازار می توانید با جست وجوی شرایط مورد نظر خود بر روی همه یا بخشی از بازار، عملیات monitoring بهینه داشته باشید.
4. الگوریتم های position trading یا کم بسامد: این دسته از الگوریتم های معاملاتی که با شرایط فعلی بازار سرمایه ایران تطابق بسیاری دارند به خرید یا فروش سهم به منظور نگهداری بلندمدت می پردازند. لازم به ذکر است در حوزه معاملات الگوریتمی به هر فرآیند که زمانی بیش از یک ساعت داشته باشد، بلندمدت گفته می شود. مثلا فرض کنید استراتژی شما فروش به صف خرید در شرایط عرضه شدن صف و خرید در قیمت های پایین تر است. یک الگوریتم معاملاتی position trading می تواند به محض رسیدن حجم صف خرید / فروش به شرایط پیش بینی شده شما، به صورت خودکار دستور خرید / فروش نماد را انجام دهد و در قیمت های پایین تر که احتمالا رسیدن به آن بیش از چند دقیقه زمان خواهد برد، دستور معکوس را انجام دهد. همچنین الگوریتم های دیگری نیز در این طبقه وجود دارند که خریدوفروش هر نماد در آنها به طور متوسط بیش از چند هفته زمان می برد. تفاوت الگوریتم های position trading با دسته های قبل، تشخیص نقاط ورود و خروج با احتمال بالا است. در واقع فرض کنید شما از الگوریتم های monitoring استفاده و ۱۰ نماد انتخاب کرده اید، به کمک مجموعه ای از الگوریتم های سیگنال دهی به این نتیجه رسیده اید که سهم X می تواند به شما بازدهی ۱۰ درصدی در مدت زمان یک الی دو هفته ارائه دهد. حال شما به کمک الگوریتم های اجرای معاملات، اقدام به معامله این سهم کرده اید. در صورتی که تمام این فرآیند اتوماتیک باشد، تبریک! شما نه تنها یک ماشین چاپ پول دارید، که می توانید آن را در طبقه الگوریتم های position trading این نوشته طبقه بندی کنید.
5. الگوریتم هایHFT یا پر بسامد(High Frequency Trading): این دسته از الگوریتم ها بنا به تعریف سایت investopedia باید به طور متوسط مدت زمان خرید تا فروش دارایی خریداری شده آنها کمتر از پنج دهم ثانیه باشد تا در این طبقه قرار گیرند. در بازار سرمایه بین الملل، کارگزاری های بسیاری هستند که به ارزش معامله شما هیچ کاری ندارند که برعکس به ازای هر معامله از شما کارمزد ثابتی دریافت می کنند. حال اگر ارزش سرمایه شما به سمت بی نهایت میل کند، درصد کارمزد معامله به سمت صفر میل می کند. مثلا شما ممکن است ارزش معامله تان آنقدر زیاد باشد که در صورت رشد رقم چهارم بعد از ممیز به اندازه یک واحد، کارمزد معاملاتی شما پرداخت شود. این دسته از معاملات که بازار NASDAQ و NYSE را قبضه کرده است، معمولا در جفت ارزها (Forex) نیز بسیار پرکاربرد است اما به دلیل ساختار کارمزد در ایران، استفاده از آن معمولا با زیان به دلیل پرداخت کارمزد همراه است. الگوریتم های آربیتراژ معمولا در این طبقه قرار می گیرند.

مزایای به کارگیری معاملات الگوریتمی چیست؟

سرعت عمل موردنیاز و حجم انبوه اطلاعات بازار و روند تغییرات، نیاز به سازوکار تصمیم ساز هوشمند براساس تجزیه و تحلیل تخصصی داده ها است. سیستم های معاملات خودکار الگوریتمی محصول این نیاز بازارهای حرفه ای در دنیا بوده که در بازار سرمایه کشور نیز معرفی شده است. دسترسی مستقیم بازارگردان به سامانه معاملات در راستای کاهش هزینه های معاملاتی از طریق کاهش شکاف قیمتی خرید و فروش و تثبیت نقدینگی در بازار سرمایه خواهد بود. همچنین به منظور بهره گیری از انجام معاملات با سرعت بالا، حذف خطا و هیجانات انسانی، محاسبه دقیق و درج قیمت و حجم براساس استراتژی های معاملاتی در نمادهای مختلف به صورت آنی، استفاده از مکانیزم بازارگردانی مبتنی بر سیستم الگوریتم اجتناب ناپذیر است. به عبارت دیگر، امروزه در فرآیند سفارش گیری دیگر انسان دخالت معامله الگوریتمی در عمل نداشته و سیستم معاملات الگوریتم این فعالیت را برعهده گرفته است. بر این اساس بین قیمت، حجم و زمان شروطی گذاشته می شود که نرم افزار هوشمند می تواند کار انسان را انجام دهد. جمع آوری سریع و خودکار اطلاعات لحظه ای و تصمیم سازی خودکار و سریع از دیگر مزایای این سازوکار است. تشخیص ریسک های موجود در بازار، محاسبه ریسک قبل از انجام معاملات و اعمال دستورالعمل های دقیق در کنترل معاملات برای توقف زیان از جمله جذابیت های معاملات الگوریتمی محسوب می شود.

شرکت های پیشرو در زمینه معاملات الگوریتمی:

شرکت بلک راک، یک شرکت مدیریت سرمایه گذاری جهانی آمریکایی است که در شهر نیویورک سیتی قرار دارد.این شرکت در سال ۱۹۸۸ پایه گذاری شد. بلک راک، در آغاز یک شرکت مدیریت سرمایه و صندوق درآمد ثابت بود ولی امروزه به یکی از بزرگترین شرکت های مدیریت سرمایه در کل دنیا تبدیل شده است و تا سال ۲۰۱۷ در حدود ۷٫۴۳ تریلیون دلار سرمایه تحت مدیریت دارد.این شرکت ۷۰ دفتر در ۳۰ کشور دنیا و از بیش از ۱۰۰ کشور دنیا، مشتری دارد.به دلیل قدرت زیاد و وسعت این مجموعه و سهم وسیعی که از دارایی ها و فعالیت های اقتصادی دارد، بلک راک بزرگترین «بانک سایه» دنیا نام گذاری شده است.از ویژگی های این مجموعه که باعث شده در صدر فهرست بهترین شرکت های سرمایه گذاری دنیا قرار بگیرد می توان به توسعه فوق العاده معاملات الگوریتمی و توسعه هوش مصنوعی بسیار عالی است که کمک فراوانی برای ورود به بهترین فرصت های سرمایه گذاری به مشتریان این شرکت میکند.

General trade golding:

یکی از جوان ترین شرکت های مالی جهان که اتفاقا دارای یکی از بیشترین رشدهای سرمایه در طول یک سال گذشته نیز بوده شرکت جنرال تریدینگ است که مقر اصلی آن در لندن و در قلب مرکز تجاری لندن قرار دارد. شرکت جنرال تریدینگ از همان ابتدا سعی در توسعه و بهبود سیستم های معاملاتی الگوریتمی و با استفاده از هوش مصنوعی بسیار پیشرفته داشته است. به همین منظور علاوه بر طراحی الگوریتم های معاملاتی کاملا اختصاصی مربوط به خود، از هوش مصنوعی فوق العاده پیشرفته ای که شرکت j۴capital طراحی کرده است کمک گرفت و با همکاری این شرکت که خود نیز ورود به بازار معاملات بر پایه هوش مصنوعی را شروع کرده است توانست به روش های منحصر بفرد و کاملا مخفیانه ای در جهت معاملات بسیار سودده در بازارهای مالی برسد. بر اساس گزارش و تایید کمیسیون معاملات لندن معاملات واقعی این شرکت از اکتبر ۲۰۱۹ شروع شده که در بازه ۹ ماهه به حدود ۱۰۰۰% سود رسیده است که بیشترین سود در بین تمامی شرکت های سنتی و یا بر پایه معاملات الگوریتمی بوده است. بر همین اساس با مجوزی که در ماه جون ۲۰۲۰ از همین کمیسیون دریافت کرد شروع به فعالیت و جذب سرمایه از حدود ۱۰۰ کشور دنیا گرفته است.

بسیاری از تحلیلگران سنتی بازار لندن با دیده تردید به این شرکت و توانایی هایش می نگرند ولی بسیاری دیگر معتقدند که فرصت ایجاد شده توسط این شرکت برای سرمایه گذاری بسیار عالی و منحصر به فرد است و حتی عده ای معتقدند که توانایی کسب سود این شرکت در اوج بحران کرونا گواهی محکم بر موفقیت این شرکت در راه آینده است.

بسیاری از مشاوران سرمایه گذاری در لندن به این موضوع اشاره میکنند که شروع جذب سرمایه این شرکت فرصتی بینظیر در زمان فعلی است چون معتقدند در زمان فعلی که سرمایه شرکت یک میلیارد پوند است توانایی کسب سود توسط این شرکت فوق العاده بیشتر از زمانی خواهد بود که سرمایه آن به ۱۰۰ میلیارد پوند برسد (هدف جذب سرمایه این شرکت برای ۳ سال آینده).

یکی دیگر از شرکت های بسیار فعال در حوزه معاملات الگوریتمی شرکت سیتادل است که در سال ۱۹۹۰ تشکیل شده است و از سال ۲۰۰۸ به بعد تمرکز خود را بر روی معاملات الگوریتمی قرار داده است و با توسعه ی سیستم های معاملاتی انحصاری در حال بهره گیری از آنها است. دفتر اصلی این شرکت نیز همانند جنرال تریدینگ در شهر لندن قرار دارد که بر اساس اعلام کمیسیون معاملات لندن در سال ۲۰۱۹ حدود ۳۰ میلیارد سرمایه را تحت مدیریت خود داشته است.

سیتادل در اصل یک شرکت هدج فاند است و برای مدیریت ریسک سرمایه ها از روشهای بسیار متنوعی استفاده میکند تفاوت عمده الگوریتم های این شرکت با جنرال تریدینگ در تمرکز آن بر کاهش ریسک است در حالی که تمرکز الگوریتم های جنرال تریدینگ بر افزایش سود و حضور فعال در بازارهای مختلف است. به همین میزان سوددهی آنها زیاد قابل مقایسه نیست و همچنین مشتریان بسیار متفاوتی دارند.

نرم افزارهای معاملات الگوریتمی بورس

یکی از نرم افزارهای برتری که در معاملات الگوریتمی بورس مورد استفاده قرار می گیرد، اس بی می باشد. نرم افزار بورس اس بی استراتژی های معاملاتی را به صورت کاملا پیشرفته تحلیل می کند. به گونه ای که می تواند درک بالایی از معاملات را در اختیار کاربران قرار دهد. همچنین برنامه ای است که در تحلیل تکنیکال به کار گرفته می شود. در این نرم افزار، ابزارهای مختلفی می توانند طراحی هایی را انجام دهند که شامل تغییر موقعیت های متفاوت است. همچنین اگر شما استراتژی خاصی را در ذهن دارید و قصد دارید آن را با جزئیات دقیق و کاملی مشاهده کنید، می توانید از این نرم افزار بهره ببرید و آن را تبدیل به اکسپرت نمایید.

دوره جامع الگوتریدینگ رمزارزها با پایتون

دوره جامع الگوتریدینگ رمزارزها با پایتون با هدف آموزش کامل علمی و بیزینسی تمام موارد موردنیاز برای اجرای معاملات الگوریتمی ارزهای دیجیتال تدوین شده است.

در این دوره ابتدا یاد می گیرید که چگونه استراتژی های مناسبِ الگوتریدینگ را با هدف سودآوری در آینده، تدوین و بهینه سازی کنید. سپس می آموزید که چگونه استراتژی های مذکور را به ربات معامله گر تمام خودکار تبدیل کنید. در طول دوره نیز استراتژی های متفاوت و سودآوری به عنوان مطالعه موردی تدوین، ارزیابی و پیاده سازی می شود.

فهرست

درباره دوره جامع الگوتریدینگ رمزارزها با پایتون

سلام. این دوره از سه بخش کلی تشکیل شده:

• آموزش مبانی سرمایه گذاری کوانت یا کوانت تریدینگ (Quantitative Trading) و معاملات الگوریتمی (Algorithmic Trading)
• تدوین، ارزیابی و بهینه سازی استراتژی های معاملاتی کوانت، و سبدسازی با اونها
• ساخت و راه اندازی ربات های معامله گر تمام خودکار

محوریت این دوره “آموزش تدوین استراتژی های سودآور در آینده، بهینه سازی استراتژی ها و تشکیل سبد استراتژی با تکنیک های کوانت یا کمّی (Quantitative)” و مناسب برای الگوتریدینگ ارزهای دیجیتال هست.

دوره جامع الگوتریدینگ رمزارزها با پایتون با اهدف زیر تدوین شده:

• اول از همه یاد بگیرید که سرمایه گذاری کوانت و معاملات الگوریتمی دقیقا چی هست، چه تفاوتی با هم دارن، و چرا انقدر در جهان مهم هستن.
• بعدش بتونید استراتژی های الگوریتمی مناسب برای معاملات الگوریتمی رو تدوین و ارزیابی کنید.
• بتونید قبل از اجرای استراتژی، ببینید که آیا این استراتژی قراره مثل فرضیات و مشاهدات ما عمل کنه، یا به احتمال زیاد قراره غافلگیرمون کنه!
• بتونید استراتژی های سودآور در آینده رو تشخیص بدید.
• بعدش بتونید استراتژی های سودآور شناسایی شده رو برای قابل پیشبینی بودن، بهینه کنید!
• بتونید با چندتا استراتژی سودآور، طوری سبدسازی کنید که ریسک ترید رو به شدت کاهش بدید!
• و درنهایت، سبد طراحی شده رو در قالب چند ربات تمام خودکار، اجرا کنید.

دوره جامع الگوتریدینگ رمزارزها با پایتون، در واقع تلفیق، بروز شده و توسعه یافتهی دوره جامع سرمایه گذاری کوانت و الگوتریدینگ پیشرفته رمزارزها هست. این دوره حداقل 80 ساعت خواهد بود. به جز دو فصل اول، سایر فصل ها به صورت تئوری و عملی همزان هست.

خروجی نهایی دوره هم یک داشبورد الگوتریدینگ هست که باهاش می تونید با اکسچنج های بایننس (Binance)، کوکوین (KuCoin)، کوینکس (Coinex) و اوکی اکس (OKX) به صورت ریل (Real) الگوترید کنید. فعلا تمرکز روی بازار اسپات هست، اما سعی بر اینه که بازارهای فیوچرز رو هم به عنوان یک بخش تکمیلی و رایگان بهش اضافه کنم.

دوره به صورت ویدئوی رکورد شده هست که بلافاصله بعد از خرید می تونید دانلودش کنید. ضمنا،هرگونه ضبط و کپی برداری از محتوای دوره پیگرد قانونی خواهد داشت.

ضمنا تا رکورد دوره جامع الگوتریدینگ رمزارزها با پایتون شروع و تکمیل بشه، می تونید در صورت تمایل از محتوای دو دوره قبل به رایگان استفاده کنید.

نظر برخی از شرکت کنندگان دوره های قبل

بعضی ها متخصص معاملات الگوریتمی هستند. وقتی قراره برنامه ای رو بنویسن با دقت بالا و نظم عالی مینویسن. الگوریتم‌ها رو میشناسن. آمار میدونن و خلاصه هرچی لازمه برای این کار رو فوت آب هستن.

بعضی دیگه معلمای خوبی هستن. روان بیان میکنن و با حوصله جواب سوالات میدن.

بعضیا هم آدم‌ حسابی هستن. و هر وقت بخوای میتونی روی پشتیبانیشون حساب کنی و نگرانی هات رو رفع میکنن ازینکه نکنه تنها بمونی و نتونی از آموزش ها استفاده کنی.

به جرات میگم هرسه اینها به ندرت تو یه نفر جمع میشه. کمیابه. نمیگم نایاب چون مهندس ساقی زاده دقیقا یکی از اون افراده!

تضمینی بهتون قول میدم اگه این دوره رو بگدرونید هیچ کلاس دیکه ای تو این حوزه بهتون نمیچسبه!

اینقدر عالی و مختصر و درجه یک تدریس میکنن!

دکتر سلمان یزدانی

دکترای ریاضی کاربردی گرایش مالی از دانشگاه خواجه نصیر، عضو هیئت علمی دانشگاه، فعال و مدرس بازار مشتقات، مدرس دوره های آپشن و آتی در کارگزاریها

من 5 سال است که فقط با استفاده از اکسپرت های خودکار و نیمه‌خودکار معامله می‌کنم ولی همیشه سؤال‌های مهمی داشتم که پاسخ آن‌ها را در این مدت نیافته بودم. در این کلاس و به کمک استاد، پاسخ تمام سؤال‌های خودم را یافتم.

سؤال‌هایی مانند اینکه چطور می‌توانم به ماشین یاد بدهم که از خطاهای خود درس بگیرد و در آینده دچار آن‌ها نشود، چطور می‌توانم در یک استراتژی معاملاتی اهمیت هر یک از پارامترهای ورودی را بفهمم و پارامترهای کم‌اهمیت را از لیست بهینه‌سازی حذف کنم.

توصیه جدی من به علاقه‌مندان حوزه معاملات الگوریتمی، شرکت در این دوره و استفاده از علم استاد درس جناب آقای ساقی زاده است.

دکتر بهرنگ موسوی

شرکت در دوره سرمایه گذاری کوانت با پایتون برای من بسیار مفید بود. استاد محترم دوره علاوه بر دانش بالا و تجربه کاری و عملی در حوزه بورس و سرمایه گذاری لحن و بیان گیرایی در انتقال مفاهیم داشتند.

دوره از دو بخش ارائه مباحث تئوری و همین طور کد نویسی در محیط پایتون تشکیل شده بود که از نقاط قوت دوره محسوب می شود و کمتر دوره ای را مشابه با این دوره به ویژه در حوزه بورس و سرمایه گذاری می توان پیدا کرد.

کیفیت بالای پاسخ گویی به سوالات و ابهامات شرکت کنندگان در دوره از نکات حائز اهمیت دوره است. برنامه ریزی و استفاده از زمان کلاس بسیار عالی بود. از زحمات استاد محترم سپاسگزارم.

دکتر شقایق ابوالمکارم

قبل از بررسی دوره اول بگم که مهمتر از خود دوره، جناب ساقی زاده مدرس دوره بود که به تمام معنا معلم هستند.

در طول دوره تمرکز تمام روی آموزش و انتقال صحیح و بنیادی مطالب بود نه صرفا یک روخوانی مانند 99% دوره های آموزشی دیگر. نقطه برجسته دیگر این دوره تسلط علمی و تجربی مدرس بود که بالاترین ارزش رو داره.

دانش رو میشه از منابع فراوان به راحتی به دست آورد اما دانش آمیخته به تجربه بسیار گرانبهاست. به نظر من در این دوره یک معلم همه تجربه واقعی خودش رو برای آموزش یکی از مهمترین مباحث امروزه کسب و کارها و تکنولوژی ارائه کردند.

بسیار مفید و کاربردی بود.

مهندس سروش سارابی

این دوره ی کوانت به جرات قویترین و بهترین دوره ی آموزشی تحلیل کوانتیتیو در بازار رمز ارز ها بوده.

بنده بعنوان یکی از شرکت کنندگان این دوره، مدت های مدیدی به دنبال فرصت اموزش و یادگیری درست و عملی تحلیل کوانتیتیتیو بودم. این دوره ها میانبری اصولی برای طی کردن Knowledge Curve مباحث پیچیده کوانت و الگو بوده.

بازار رمزارزها در ذات بازاری دیتا محور است و بدون درک، تحلیل و بکارگیری ابزار کوانتیتیتو شما در این بازار لبه ی خاصی نخواهید داشت.

با تشکر ویژه از جناب ساقی عزیز بابت همه ی زحماتشون.

مهندس هادی نعمتی

جناب آقای ساقی زاده. باسلام وارادت، برخود لازم دیدم بابت برگزاری دوره سرمایه گذاری کوانت مواردی روعرض کنم:

اولاٌ- دوره را بسیار مفید و کاربردی دیدم وقبل از دوره فوق، فکر نمی کردم بجز تحلیل بنیادی، تکنیکال و مالی رفتاری بشه بازارسرمایه رو از زاویه دیگه ای تحلیل نمود و به همین دلیل بسیار شگفت زده شدم.

ثانیاٌ- تسلط جنابعالی بر مطالب عالی بود.

ثالثاٌ- مطالب ارائه شده جدید، کاربردی و جالب بود.

درپایان، از تلاش حضرتعالی برای ارائه روان مطالب، کمال تشکررودارم. باآرزوی بهترین هابرای جنابعالی.

مهندس مرتضی بریجانیان

به نظر من الان تو شرایطی هستیم که درآمد منفعل باید انتخاب اصلی ما برای کسب درآمد باشه چون عملا تنها دارایی واقعیمون که زمان هست رو براش صرف نمیکنیم.

جدا از سوابق قبلی حدود 10 ماه هست که تمام وقت روی کوانت تمرکز و فعالیت داشتم، این بین آموزش الگو و کوانت جناب ساقی زاده رو هم تهیه و مشاهده کردم.

در وصف این دوره و بنا به نظر شخصی، تنها دسترسی به نظام فکری که ایشون در این دوره، برای مسیر خدمتتون شرح میدن هزینه پرداختی دوره رو حلال میکنه، و البته این محتوایی بسیار ارزنده به زبان فارسی هست.

به کسانی که علاقه دارند تو این زمینه کسب اطلاعات کند و شروع به کار کنند و یا پروژه بزنن چه شخصی و چه شرکتی، توصیه میکنم مسیر چند ماهه ای که برای به دست آوردن اطلاعات پایه الگو و کوانت و تحقیق توسعه باید هزینه بشه رو با پرداخت مبلغ ریالی ای ناچیز به سادگی، منسجم و در زمانی کوتاه تر از این دوره کسب کنند.

مهندس محمد رحیمی

دوره الگوتریدینگ برای کسانی که پاییتون را میدانند و در بازار بورس فعال هستند، واقعا میتواند کاربردی باشد. چرا که زحمت مدتها تحقیق و بررسی و رسیدن به نتیجه را میتوان در چند جلسه خلاصه کرد. در دوران کنونی به دلیل حجم زیادی از منابع و اطلاعات، نیازمند صرف زمان زیادی میباشد.

با این کلاس در زمان صرفه جویی شده و شورتکاتی برای رسیدن به یک سطح معقولی میباشد.

دکتر میثم میثمی

دوره سرمایه گذاری کوانت بسیار جذاب و کارا برای یک فرد معامله گر برای افزایش توانایی های خود در زمینه ترید و نگاهی آماری به بازار های مالی است.

از استاد محترم جناب ساقی زاده نهایت تشکر را دارم

مهندس شهراد صادقی

مبحث الگوتريدينگ و سرمایه‌گذاری کوانت هميشه براى من جذاب و البته رازآميز بود. به عنوان يكى از متدهاى نسبتا نوين سرمايه گذارى و تريد هميشه دوست داشتم وارد اين حوزه بشم. وقتى موفقيتهاى خيره كننده امثال جيم سايمونز رو در اين حوزه خوندم عزمم بيشتر جزم شد که ورود کنم. اما يك مشكل وجود داشت و اون هم اينكه منابع اصلى اين حوزه متاسفانه زياد خوش خوان نبوده و اغلب نوتيشن هاى نه چندان جالبی داشتن و انگار عمدى در اين قضيه وجود داره!

ذهنم مدتی درگیر این موضوعات بود تا اینکه به طور اتفاقى با سايت كوانت اينوستور و استاد ساقى زاده نازنين آشنا شدم. اوركا! یافتم! چی بهتر از این که توی یک دوره با محوریت و تمرکز سرمایه‌گذاری کوانت شرکت کنم. گوهری در بیابان لم یزرع فضای آکادمیک سرمایه‌گذاری در ایران.

عالی بود. سرفصل‌ها و متریال دوره به خوبی و با نهایت دقت جمع آوری و تنظیم شده بود و واقعا شوق برانگیز بود. تدریس استاد ساقی زاده واقعا لذت بخش و شوق انگیز بود. بیانی شیوا و ساده در عین حال فنی و دقیق. اصلا خود استاد ساقی زاده شخصیت دوست داشتنی دارن. دوره واقعا پرباری بود و به شخصه بهره‌ها بردم از این کلاس.

قطعا ارزش این کلاس خیلی بیشتر از هزینه (=سرمایه‌گذاری) اون هست و خدا رو شکر می‌کنم که شانس شاگردی استاد رو داشتم. یکی از جملات زیبا و تأمل‌ برانگیزی که در این دوره از شما شنیدم این بود که «در راه پژوهش روی سرمایه‌گذاری کوانت عمر ما به پایان می‌رسه ولی تحقیق و پژوهش به پایان نمی‌رسه» این جمله بهترین توصیف از این کهکشان بی‌انتهاست. خلاصه اینکه استاد شما ما رو وارد دنیایی کردید که حالا حالاها از دیدن و سیر و سیاحتش سیر نمی‌شیم.

مهندس حمید حیدری

سلام جناب ساقی زاده

بنده رسیدم به جلسه سوم تدریس شما و هرچه با خودم کلنجار رفتم نتونستم معامله الگوریتمی در عمل معامله الگوریتمی در عمل این پیام رو برای شما نگذارم.

جناب ساقی زاده واقعا مایه افتخار بنده است که شما رو پیدا کردم. توضیحات دقیق و مناسب و بدور از زیاده گویی یا مخفی‌ کردن بخشی از مطلب همراه با توانمندی شما در ارائه مطلب بی‌نظیر بوده.

از همه اینها گذشته حدود ۸ ماه بود که دنبال همین، دقیقا همین مطالبی بودم که شما دارید توضیح میدید و تقریبا همه یا نمی‌دونستن و یا اگر می‌دونستن قصد اشتراک گذاری نداشتن.

درنهایت به جرات می گم تا اینجای کار از بهترین دوره هایی بوده که طی سالهای اخیر گذروندم. انشالله عمری باشه و جبران لطف شما رو بکنم

پاینده باشید

مهندس سعید آقامیری

جناب مهندس ساقی زاده، باعرض سلام و خسته نباشید

آشنایی با جنابعالی و شرکت در دوره های شما دید بسیار متفاوتی از الگو تریدینگ و علم سرمایه گذاری کوانت در من ایجاد کرد. باتوجه به حجم و تنوع مطالب یکی از معدود دورهایی است که نیاز به چندین بار دیدن و انجام کارهای عملی است.

بنده دانشی در زبان های برنامه نویسی پایتون و پاین اسکریپت نداشتم و به لطف دوره جامع شما توانستم ایده ها و استراتژی هایی که مدنظر داشتم را بک تست بگیرم و با تحلیل و بهینه کردن به نتایج واقعی دست یابم.

همچنین از حضور پررنگ و همیاری شما در گروه خصوصی “سرمایه گذاران کوانت” که باعث دلگرمی و رفع مشکلات دانشجویان است تشکر می نماییم.

با آرزی توفیق روزافزون برای جنابعالی و کلیه عزیزان

مهندس آرن داویدیان

مطالب این دوره برای آندسته از افرادی که همیشه بدنبال انجام بهترین کار هستند عالی هست.

از آنجایی که کلیه مکالمات و نظرات و ایده های استاد ساقی زاده را تک به تک دنبال میکنم شخصیت ایشان را بشدت دقیق و قابل اعتماد و حلال مشکلات برآورد میکنم. ( تیپ شخصیتی NT در مدل MBTI ) البته پس از مطالعه دوره از برآوردم مطمئن شدم. چون که در حال دیدن این نظر درباره این دوره خاص هستید حتما شما هم بدنبال دقت، و با ۸۰ درصد فعالین بازارهای مالی متفاوت هستین. جای درستی اومدین.

ممنون از جناب مهندس ساقی زاده جهت تدوین دوره بسیار عالی و تخصصی.

مهندس بهنام کرمی

درود استاد ساقی عزیز، از شرکت در دوره ی حرفه ای و پر بار سرمایه گذاری کوانت و آشنایی با شما بسیار خوشحالم و معتقدم افرادی که بصورت حرفه ای و دستی ترید میکنند یادگیری کوانت میتونه براشون منجر به کسب بازدهی بیشتر، دقت بالاتر و صرف زمان کمتر برای ترید بشه.

سپاسگزارم